nrf connect sdk 文章進(jìn)入nrf connect sdk技術(shù)社區(qū)

EV Connect和bp pulse宣布軟件集成以改善車隊(duì)充電

Source: Getty Images/baona領(lǐng)先的電動(dòng)汽車充電業(yè)務(wù)平臺(tái)EV Connect日前與車隊(duì)和公共充電基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)鍵參與者bp pulse宣布建立合作伙伴關(guān)系。此次合作旨在將bp pulse的電動(dòng)汽車充電管理軟件Omega集成到EV Connect平臺(tái)中，以提供高效的跨車隊(duì)充電解決方案。EV Connect副總裁兼商業(yè)主管Jon Leicester表示：“EV Connect和bp pulse之間的合作為電動(dòng)汽車充電行業(yè)帶來了無與倫比的專業(yè)知識(shí)，為提升我們的車隊(duì)管理能力和打造領(lǐng)先解決方案帶來
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Nordic Semiconductor宣布nRF Cloud設(shè)備管理服務(wù)全面上市

Nordic Semiconductor宣布全面推出 nRF Cloud設(shè)備管理服務(wù)，大幅擴(kuò)展其云服務(wù)。新的設(shè)備管理服務(wù)與現(xiàn)有的定位和安全服務(wù)一起，完善了 nRF Cloud套件。該服務(wù)的推出標(biāo)志著首次為物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)商和企業(yè)提供了大規(guī)模部署和管理物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的一站式解決方案。nRF Cloud設(shè)備管理為入網(wǎng)、配置、監(jiān)控和空中固件 (FOTA) 更新提供工具，以便在整個(gè)生命周期內(nèi)全面管理物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備群。這些工具還促進(jìn)了傳感器數(shù)據(jù)收集服務(wù)，使技術(shù)人員能夠確保機(jī)群保持最新狀態(tài)并以最高效率運(yùn)行。該服務(wù)的其他優(yōu)勢還包括顯
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Spinnaker SDK:用于機(jī)器視覺 GigE可性的API庫

Spinnaker4是一款由Teledyne推出的圖像采集與控制軟件開發(fā)工具包（SDK），由Teledyne IIS提供GigE Vision 框架，支持Teledyne機(jī)器視覺面陣掃描相機(jī)系列，并提供跨平臺(tái)的自動(dòng)化相機(jī)控制。Spinnaker4支持Teledyne旗下的多種面陣掃描相機(jī)系列，包括GigE和USB3接口的相機(jī)，因此工程師可借助全面的代碼庫和示例，使用Spinnaker快速開發(fā)用于成像應(yīng)用的軟件解決方案，并且可以更輕松地編寫兼容各種相機(jī)的程序。此外，Spinnaker4的用戶界面簡潔直觀，通
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瑞薩Quick Connect Studio實(shí)現(xiàn)顛覆性改變，賦予設(shè)計(jì)師并行開發(fā)軟硬件的能力

全球半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子近日宣布其基于云的嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)平臺(tái)Quick Connect Studio推出全新功能并擴(kuò)展產(chǎn)品覆蓋范圍。Quick Connect Studio讓用戶能夠以圖形化方式實(shí)現(xiàn)硬件和軟件的協(xié)同優(yōu)化，從而快速驗(yàn)證原型設(shè)計(jì)并加速產(chǎn)品開發(fā)。Quick Connect Studio助力工程師能夠在云平臺(tái)上以圖形方式拖放器件和設(shè)計(jì)模塊，從而創(chuàng)造自己的解決方案。在放置每個(gè)模塊后，用戶可以自動(dòng)生成、編譯和構(gòu)建基礎(chǔ)軟件，這是向無代碼開發(fā)范式的重大轉(zhuǎn)變，使得構(gòu)建量產(chǎn)級軟件就像拼接積木一樣簡單，
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Nordic宣布nRF Connect SDK支持谷歌的Find My Device網(wǎng)絡(luò)和未知跟蹤器警報(bào)功能

全球領(lǐng)先的低功耗無線連接解決方案供應(yīng)商N(yùn)ordic Semiconductor今天宣布與谷歌合作，在nRF Connect SDK（軟件開發(fā)工具包）中嵌入對谷歌 Find My Device網(wǎng)絡(luò)和未知跟蹤器警報(bào)功能的支持。Nordic 宣布這一消息的同時(shí)，谷歌也正式宣布了使用安卓移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行本地低功耗藍(lán)牙（Bluetooth LE）追蹤的技術(shù)。該SDK支持與Find My Device和未知跟蹤器警報(bào)功能現(xiàn)已同步發(fā)布。Nordic和谷歌密切合作Nordic戰(zhàn)略與產(chǎn)品管理執(zhí)行副總裁Kjetil Holsta
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Ceva擴(kuò)展Connect IP產(chǎn)品組合推出面向高端消費(fèi)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的Wi-Fi 7平臺(tái)

幫助智能邊緣設(shè)備更可靠、更高效地連接、感知和推斷數(shù)據(jù)的全球領(lǐng)先半導(dǎo)體產(chǎn)品和軟件IP授權(quán)許可廠商Ceva公司進(jìn)一步擴(kuò)展其廣受歡迎的連接IP授權(quán)產(chǎn)品組合，發(fā)表新一代RivieraWaves Wi-Fi 7 IP平臺(tái)，主要面向高端消費(fèi)和工業(yè)應(yīng)用，包括網(wǎng)關(guān)、電視、機(jī)頂盒、流媒體設(shè)備、AR/VR頭顯、個(gè)人計(jì)算和智能手機(jī)。RivieraWaves Wi-Fi 7 IP充分利用IEEE 802.11be標(biāo)準(zhǔn)的所有最新先進(jìn)功能，提供高性能並且優(yōu)化成本和功耗的優(yōu)質(zhì)Wi-Fi解決方案，可以集成到下一波Wi-Fi接入點(diǎn)(AP)
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Cadence推出面向硅設(shè)計(jì)的全新Neo NPU IP和NeuroWeave SDK,加速設(shè)備端和邊緣AI性能及效率

●? ?Neo NPU可有效地處理來自任何主處理器的負(fù)載，單核可從 8 GOPS 擴(kuò)展到 80 TOPS，多核可擴(kuò)展到數(shù)百 TOPS●? ?AI IP可提供業(yè)界領(lǐng)先的 AI 性能和能效比，實(shí)現(xiàn)最佳 PPA 結(jié)果和性價(jià)比●? ?面向廣泛的設(shè)備端和邊緣應(yīng)用，包括智能傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、音頻/視覺、耳戴/可穿戴設(shè)備、移動(dòng)視覺/語音 AI、AR/VR 和 ADAS●? ?全面、通用的 NeuroWeave SDK 可通過廣泛的 Caden
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e絡(luò)盟在NI Connect合作伙伴大會(huì)上榮獲“2023銷售價(jià)值獎(jiǎng)”

安富利旗下全球電子元器件產(chǎn)品與解決方案分銷商e絡(luò)盟在備受期待的NI Connect合作伙伴大會(huì)上榮獲令人矚目的“2023銷售價(jià)值獎(jiǎng)”（2023 Selling Value Award）。該獎(jiǎng)項(xiàng)是大會(huì)最有影響力的獎(jiǎng)項(xiàng)之一，僅授予那些致力于提供卓越客戶服務(wù)的合作伙伴。大會(huì)在美國德克薩斯州奧斯汀會(huì)議中心舉行。業(yè)內(nèi)知名人士和合作伙伴齊聚一堂，共同慶祝技術(shù)領(lǐng)域的卓越發(fā)展和創(chuàng)新，表彰始終如一提供卓越客戶服務(wù)的開拓者?！?023銷售價(jià)值獎(jiǎng)”特別表彰了 e絡(luò)盟為 NI 產(chǎn)品提供了卓越的分銷服務(wù)，鞏固了其電子行業(yè)值得信賴的
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PXI CONNECT 2023（PXI技術(shù)盛會(huì)）成功舉辦

2023年6月28日簡儀科技在北京成功舉辦了PXI CONNECT 2023 PXI技術(shù)交流盛會(huì)。這次活動(dòng)聚焦PXI技術(shù)和產(chǎn)品的最新發(fā)展，為測試測量工作提供價(jià)值參考，并再次詳細(xì)介紹了由簡儀提出的銳視測控平臺(tái)-一個(gè)在中國逐步完善的自主測試測量生態(tài)圈?；顒?dòng)云集了上百位業(yè)內(nèi)專家和工程師，共同探討PXI技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。簡儀科技創(chuàng)始人陳大龐博士做了《生態(tài)圈在模塊儀器應(yīng)用中的重要性》的主題報(bào)告，中科采象研發(fā)經(jīng)理解立坤介紹了基于PXIe平臺(tái)的高速瞬態(tài)信號記錄儀，聚星儀器創(chuàng)始人邵暉博士分享了聚星儀器為國家科技創(chuàng)新提供
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恩智浦Premium Radar SDK——現(xiàn)可供客戶量產(chǎn)

自恩智浦2022年4月首次發(fā)布Premium Radar SDK以來，有20多家客戶已開始對其先進(jìn)雷達(dá)算法進(jìn)行評估，以用于干擾抑制、高級MIMO處理和角分辨率增強(qiáng)。恩智浦Premium Radar SDK——通過高級處理改進(jìn)汽車?yán)走_(dá)應(yīng)用抑制雷達(dá)干擾雷達(dá)技術(shù)在汽車上的應(yīng)用越來越廣泛，也越來越重要。它實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)緊急制動(dòng)、盲點(diǎn)檢測等安全功能，可達(dá)到NCAP五星級標(biāo)準(zhǔn)。因此，配備雷達(dá)系統(tǒng)的汽車越來越多，每輛汽車攜帶的雷達(dá)傳感器數(shù)量也在增加，對雷達(dá)干擾的擔(dān)憂也日益增多。大多數(shù)傳感器的發(fā)射頻段在77GHz
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Nordic半導(dǎo)體宣布可利用現(xiàn)有nRF Connect SDK和nRF52840多協(xié)議SoC構(gòu)建Amazon Sidewalk設(shè)備

Amazon Sidewalk是零連接成本的“社區(qū)”無線物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)，它借助普遍的Amazon Echo和Ring智能家居設(shè)備作為網(wǎng)關(guān)（稱為Sidewalk Bridge），提供短距離藍(lán)牙和長距離“鄰里范圍” 的1GHz以下無線連接。Nordic 半導(dǎo)體的藍(lán)牙無線技術(shù)再次一馬當(dāng)先，參與了無線物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域巨大行業(yè)發(fā)展商機(jī)：Amazon Sidewalk。即日起，開發(fā)人員可以立即使用Nordic屢獲獎(jiǎng)項(xiàng)的nRF52840低功耗藍(lán)牙系統(tǒng)級芯片（SoC）和nRF Connect SDK來開始構(gòu)建同類最佳的Amazon
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瑞薩電子推出業(yè)界首款用于動(dòng)態(tài)軟件開發(fā)且基于云的系統(tǒng)開發(fā)工具Quick-Connect Studio

全球半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子近日宣布，推出基于云的全新突破性在線物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)平臺(tái)Quick-Connect Studio，幫助用戶能夠以圖形方式構(gòu)建硬件和軟件，從而快速驗(yàn)證原型并加速產(chǎn)品開發(fā)。當(dāng)前的軟件開發(fā)流程十分繁瑣——工程師需要研究并定義項(xiàng)目、收集設(shè)備信息及要求、布局硬件、開發(fā)軟件，并測試和迭代，直到產(chǎn)品準(zhǔn)備完成發(fā)布到市場。這一過程通常按順序進(jìn)行，每個(gè)步驟都需要付出大量時(shí)間。對于新產(chǎn)品的開發(fā)而言，軟件部分的開發(fā)是消耗最多的階段，其開發(fā)過程是否順利，成為決定整個(gè)系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵因素。借助瑞薩首創(chuàng)的Q
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Silicon Labs的Unify SDK憑借“一次設(shè)計(jì)，全部支持”的強(qiáng)大功能，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)無線連接技術(shù)的突破性進(jìn)展

– SDK通過可用于網(wǎng)關(guān)、無線接入點(diǎn)和物聯(lián)網(wǎng)終端產(chǎn)品的通用構(gòu)件，簡化了跨生態(tài)系統(tǒng)的無線協(xié)議互操作
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德州儀器開源智能硬件平臺(tái)助力中國研究生電子設(shè)計(jì)競賽

在近日閉幕的第十五屆中國研究生電子設(shè)計(jì)競賽全國總決賽（簡稱“研電賽”）中，來自全國各地高等院校及科研院所的共計(jì)66支參賽隊(duì)伍，借助德州儀器?Sitara系列產(chǎn)品 AM5708的工業(yè)派（IndustriPi）開源智能硬件開發(fā)平臺(tái)以及配套了以ARM+DSP+GPU異構(gòu)多核、性能更強(qiáng)的“工業(yè)派”為核心控制器的TI-RSLK專家版作為賽題的基礎(chǔ)開發(fā)工具，進(jìn)行了如火如荼的比賽，并創(chuàng)作出了眾多優(yōu)秀的作品。德州儀器這兩款硬核智能平臺(tái)和工具——工業(yè)派和TI-RSLK專家版，幫助參加研電賽的工程學(xué)子運(yùn)用創(chuàng)新的人工
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多級存儲(chǔ)器與模擬內(nèi)存內(nèi)計(jì)算完美融合，人工智能邊緣處理難題迎刃而解

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已成為我們生活中不可或缺的部分。利用自然語言處理（NLP）、圖像分類和物體檢測實(shí)現(xiàn)的人工智能（AI）應(yīng)用已深度嵌入到我們使用的眾多設(shè)備中。大多數(shù)AI應(yīng)用通過云引擎即可出色地滿足其用途，例如在Gmail中回復(fù)電子郵件時(shí)可以獲得詞匯預(yù)測。雖然我們可以享受到這些AI應(yīng)用帶來的益處，但這種方法導(dǎo)致隱私、功耗、延時(shí)和成本等諸多因素面臨挑戰(zhàn)。如果有一個(gè)能夠在數(shù)據(jù)來源處執(zhí)行部分或全部計(jì)算（推斷）的本地處理引擎，那么這些問題即可迎刃而解。傳統(tǒng)數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的存儲(chǔ)器功耗存在瓶頸，難以實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。為了解決這
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